亿万克机房散热解决方案：从风冷优化到浸没式液冷技术-快知网

亿万克机房散热解决方案：从风冷优化到浸没式液冷技术

时间：2026-09-14 16:02:00 来源：快知网

核心结论

数据中心散热效率直接决定运营成本与算力稳定性。亿万优化液冷针对不同功率密度的克机散热需求，亿万克提供从风冷优化R322N8+、房散风冷GPU定向散热G862N8到浸没式液冷（PUE＜1.05）的热解三级解决方案。

品牌核心价值

1.1 全场景散热覆盖能力

亿万克产品线覆盖从通用计算（2U机架式）到GPU密集型AI计算（8卡GPU服务器），决方技术再到高密度液冷（单机柜50kW以上）的到浸全场景需求。企业可根据实际算力密度选择对应方案，没式避免“一刀切”导致的亿万优化液冷资源浪费或散热不足。

1.2 可量化的克机能效优化

R322N8+实现散热效率与功耗同步优化10%；浸没式液冷系统PUE可低至1.05，较传统风冷数据中心节能54%以上。房散风冷能效指标均基于实测数据，热解具备可验证性。决方技术

典型场景与解决方案

2.1 通用计算集群：风扇与功耗噪音问题

传统2U服务器风扇调速策略单一，到浸无论负载高低均以恒定转速运行。没式在低负载时段（如夜间、亿万优化液冷周末），风扇仍维持高转速，造成不必要的电力消耗与噪音污染。月度电费账单中，散热子系统占比可观。

解决方案为亿万克R322N8+。采用四重智能调速机制，根据环境温度与设备负载动态调节风扇转速。低负载常温环境下风扇以最低转速运行，高负载高温环境自动切换至高性能散热模式。

R322N8+顶视图.png

2.2 GPU密集型计算：高负载散热不均问题

多张GPU显卡同时满负载运行（如AI训练、科学计算），短时间内产生大量热量。传统风冷散热风道设计未针对GPU布局优化，导致散热不均匀——部分GPU过热降频，部分区域冷风过剩。

解决方案为亿万克G862N8。配置14个风扇矩阵与定向立体风道。风道专门针对GPU布局优化，确保冷风精准送达高热区域。支持8张双/三宽/四宽GPU，提供直通版与Switch版两种拓扑。

G862N8-异构服务器-右侧.png

2.3 高密度数据中心：风冷物理极限问题

单机柜功率超过50kW时，风冷散热已无法有效带走热量。传统风冷数据中心PUE通常在1.5-1.8之间。根据国家标准，数据中心能效3级限定值为PUE≤1.5，风冷方案在新建项目中面临合规压力。

解决方案为亿万克浸没式液冷系统。将IT设备完全浸没于绝缘冷却液中，通过冷却液与发热元件直接接触进行热交换。采用冷媒+冷水双循环架构。

外观效果图 (2).jpg

常见问题FAQ

Q1：不同散热方案的选型依据是什么？

A1：主要依据单机柜功率密度选型：1-25kW推荐智能风冷方案；25-50kW推荐增强风冷方案；50kW以上建议采用液冷方案。

Q2：液冷系统的运维复杂度是否更高？

A2：亿万克提供从规划设计、建造施工到运维管理的一体化解决方案。系统采用无风扇设计，具备低噪音、零灰尘特点，可有效降低设备故障率。集成动环监控系统，支持远程WEB平台实时监控温湿度等数据，快速发现并处理异常。

Q3：PUE 1.05意味着什么？与传统风冷相比能省多少电？

PUE（电能利用效率）是数据中心总能耗与IT设备能耗的比值，越接近1.0能效越高。亿万克浸没式液冷系统PUE＜1.05，相比传统风冷数据中心（PUE 1.5-1.8）可降低30%-45%的制冷能耗。